四肢骨骨肉瘤患者治疗前预测模型的建立及验证

2016-08-23   文章来源:沈靖南 涂剑 王博 谢显彪 尹军强 邹昌业 王晋 黄纲    点击量:759 我要说

  目的:建立四肢骨骨肉瘤患者治疗前的预测模型用于5年生存率及无肺转移生存率的预测及危险分层。

  方法:回顾性分析2005年到2013年454例在中山大学附属第一医院骨肿瘤科就诊的四肢骨骨肉瘤患者资料。将454名患者随机分为训练组(340)和验证组(114)。在训练组,通过单因素和多因素生存分析分别筛选出5年生存率及无肺转移生存率的独立预测因子。根据回归风险比将每个危险因素赋予分值,建立预测模型。在验证组,用C-stastistics检验预测模型的准确性。

  结果:多因素分析提示:肿瘤最大径大于8cm(1分),Enneking分期(2分),治疗前血小板大于300*109/L(1分),碱性磷酸酶升高(3分),治疗前中性粒细胞升高(1分)对于5年生存率具有独立预测价值。通过危险因素分层,将0-3分归为低危组,4-6分归为中危组,7-10分归为高危组(Figure 1)。5年生存率训练组的c- stastistic为0.723 (95% 置信区间0.676 to 0.771, p <0.05),验证组的c- stastistic为0.710(95% 置信区间0.611 to 0.809, p <0.05)。对于5年无肺转移生存率,多因素分析提示:肿瘤最大径大于8cm(2分),治疗前血小板大于300*109/L(1分),碱性磷酸酶升高(1分),治疗前中性粒细胞升高(1分)具有独立预测价值。通过危险因素分层,将0-1分归为低危组,2-3分归为中危组,4-5分归为高危组(Figure 2)。5年无肺转移生存率训练组的c- stastistic为0.661 (95% 置信区间0.612 to 0.710, p <0.05),验证组的c- stastistic为0.693(95% 置信区间0.592 to 0.795, p <0.05)。

  结论:基于四肢骨骨肉瘤患者临床特征及常规血清学指标的治疗前预测模型对于四肢骨骨肉瘤患者预后的危险分层是简单有效的。该模型有待进一步的多中心外部验证。


分享到: