颈椎间盘突出程度与颈椎X线片相关指标测量值的相关性研究
第一作者:蒋维利
2015-12-24 点击量:651 我要说
蒋维利 申才良 董福龙 章仁杰 汪军 朱晓红 张华庆
目的:探讨单节段脊髓型颈椎病患者颈椎X线片相关指标与椎间盘突出导致的颈脊髓压迫严重程度的相关性。
方法:回顾性分析2012年8月—2014年3月安徽医科大学第一附属医院脊柱外科诊治的60例单节段脊髓型颈椎病患者的临床资料,均为男性,年龄42~65岁,平均(54.8±9.3)岁。在颈椎MRI矢状位成像上按照颈脊髓受压的比例(E值)分为Ⅰ组、Ⅱ组及Ⅲ组。在颈椎MRI横断面成像上测量并计算颈髓横切面积(S1)与有效椎管横切面积(S)的比值,以此判断椎间盘突出程度;在不同体位颈椎X线摄片上测量责任椎间隙的活动度值(B值)、椎间隙前缘高度(D值)、颈椎C2~7 Cobb角及椎间孔面积(M值)等相关指标。采用直线相关回归分析颈椎间盘突出程度与各观测指标之间的相关性。
结果:3组间S1/S值、E值、B值、D值、C2~7 Cobb角和M值差异均有统计学意义(F值分别为44.187、112.789、7.232、3.778、3.232、15.813,P值均<0.05)。随着S1/S值的增加,E值、B值、D值、C2~7 Cobb角和M值均逐渐减小,提示责任椎间隙E值、B值、D值、C2~7Cobb角、M值与S1/S值均呈负相关性(R值分别为-0.821、-0.581、-0.378、-0.419、-0.576,P值均<0.05)。经多元线性回归分析,B值、D值、M值是S1/S的3个独立影响因素,S1/S值的预测方程为^Y=118.955-1.348X1-2.850X2-0.541X3(复相关系数R=0.742,决定系数R2=0.550,F=22.841,P<0.01),回归模型有统计学意义。
结论:不同体位颈椎X线摄片的相关指标B值、D值、M值是影响脊髓型颈椎病椎间盘退变突出程度的独立因素,对评估单节段脊髓型颈椎间盘突出的严重程度有一定的诊断价值;采用D值、B值及M值为3个自变量指标,可对椎间盘突出进行预测。