徐凌斌  徐雷鸣  董海波  朱海东  罗雪芬  张泳

目的:探讨肿瘤血管生成指标即微血管密度（microvessel density，MVD）与肿瘤良恶性的关系，分析肿瘤血流量（tumor blood flow，TBF）、标准表观弥散系数（standard apparent diffusion coefficient，standard ADC）、慢速表观弥散系数（slow apparent diffusion coefficient，slow ADC）和快速表观弥散系数（fast apparent diffusion coefficient，fast ADC）与MVD的相关性。

方法:2013年3月至2013年6月，共40例骨与软组织肿瘤患者纳入研究按肿瘤良恶性分为三组，均同时行三维动脉自旋标记（three dimensional arterial spin labeling，3D．ASL）成像与体素内非相干性运动弥散加权成像（intravoxel incoherent motion diffusion weighted imaging，IVIMDWI）检查，选取肿瘤实质部分为感兴趣区（regionsofinterest，ROI）获得TBF、standardADC、fastADC和slowADC。运用免疫组织化学CD34染色计数肿瘤组织的MVD。MVD在三组间的差异采用单因素方差分析one—wayANOVA）。将TBF、standardADC、fastADC和slowADC等参数与MVD行Pearson相关性检验。

结果:良性肿瘤MVD为（10．38±4．58）条／0．26mm2，交界性肿瘤为（14．64±6．69）条，0．26mm2，恶性肿瘤为（32．97±11．61）条／0．26mm2，三组差异有统计学意义（F=28．83，P〈0．05），良性组、交界性组MVD值与恶性组的差异有统计学意义，良性组与交界性组MVD值差异无统计学意义。TBF与MVD呈正相关（r=0．784，P=0．000），fastADC与MVD呈中度正相关（r=0．516，P=0．000），fastADC与TBF呈正相关（r=0．727，P=0．000）。slow ADC、standardADC与MVD无相关性。

结论:MVD反映了肿瘤的生物学行为，3D—ASL和IVIM通过反映MVD，可以实现在体、安全、快速、无创、可重复性评价肿瘤的血管生成情况。