刘文君　　李奎　　苏森　　王雪蕊　　范箫翔　　尹志勇

　　目的:为充分利用轿车-行人碰撞中行人损伤信息对事故过程进行重构，提出采用有限元仿真和遗传神经网络逆向推导轿车-行人事故中碰撞参数的新方法。

　　方法:利用Hyperworks和LS-DYNA软件进行不同碰撞速度（25、40、55 km/h）和接触角度（背面、左侧、正面、右侧）的碰撞仿真，获取行人头部伤害指标（head injury criterion, HIC）和胸壁最大运动速度。根据损伤生物力学判据分析行人头部及胸部的损伤程度，并以行人头部和胸部损伤程度以及位置信息作为预测变量，采用遗传神经网络求取碰撞参数的预测值。最后利用两起具有确切碰撞参数的轿车-行人视频案例对该方法进行验证。

　　结果:两起视频案例中轿车碰撞行人速度分别为54、49 km/h，行人接触轿车角度均为180°。根据行人损伤信息得到轿车碰撞行人速度的预测值分别为51、43 km/h，行人接触轿车角度的预测值分别为184°和169°，两起事故重构准确度分别为0.94和0.88。

　　结论:利用行人损伤信息可以准确有效地对轿车-行人事故中的碰撞参数进行预测，既能为轿车-行人交通事故成因分析及责任认定提供新的方法，也为进一步提高轿车-行人碰撞中行人头部及胸部损伤的防治效果提供了理论依据。