更新后的Qfracture 系统预测骨质疏松性骨折风险的能力
第一作者:常红星
2014-02-08 我要说
【据《BMJ》2012年5月报道】题:在英国初级医疗机构中使用更新后的Qfracture系统调整和验证其预测骨质疏松性骨折风险的能力:前瞻性的开放队列研究(作者Hippisley-Cox J.等)
骨质疏松性骨折(椎体、肱骨近端、桡骨远端及髋部骨折)是目前一个很大的健康问题,并且死亡率逐渐增加,同
时也造成巨大的医疗负担。特别是髋部骨折能引起明显的疼痛、功能障碍,需要住院治疗,对于患者、医生和公共健康系统来说都急需进行预防干预。以往的研究认为,治疗和生活方式的干预可能会降低骨质疏松的风险,从而达到减小患者骨折风险的目的。目前的挑战是提高识别高风险人群的方法,使患者能够从治疗和预防干预中获得最大收益。风险预测系统不仅需要准确的评估个人风险,还应该能够系统性的进行人群筛查。为了更好的筛选具有髋部和其他部位骨质疏松性骨折风险的患者, 英国大学园区的Hippisley-Cox等更新了QFracture系统。
QFracture系统用于确认骨折高风险病例,以便于进行针对性的治疗干预来降低骨折风险。这次更新主要体现在四个方面,首先是扩大了年龄范围,使其涵盖了大多数的老年人(>85岁);其次是扩大了骨质疏松性骨折的范围,纳入了肱骨近端骨折;第三,增加了范围更大的预测因素,包括民族、使用抗抑郁药、慢性阻塞性肺疾患、癫痫、痴呆、帕金森病、肿瘤、系统性红斑狼疮、慢性肾病、I型糖尿病、既往有脆性骨折以及需要家庭病房治疗(care home residence)等因素;第四,简化了激素替代治疗的分类,将12类合并为1种,即在治疗中起主要作用的雌二醇。该系统能够推导5年的绝对风险,这对年龄较大的老年患者会更加有用。



京公网安备11010502051256号